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现如今的人工智能又分为两个阶段,一个阶段是感知阶段,另一个阶段则是认知阶段。现阶段整个人工智能还在比较初级的感知阶段,而作为感知阶段中最为重要的视觉感知已经成为大部分人工智能公司竞相角逐的中心。

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在这三种3D
Sensing技术对比中发现,TOF方案与结构光方案因其使用便捷、成本较低等优点而最具前景。但是结构光方案在精度方面超越了另外2种方案,非常适合智能终端采用。

然而什么是3D结构光呢这就要从他的发展起源说起了,3D结构光算是3D视觉技术中技术最成熟的也最方便使用的,3D视觉技术则是人工智能为前端的表现,下面就让小编就为大家打开这扇新世纪的大门——-3D结构光。

3D结构光的整个系统包含结构光投影设备、摄像机、图像采集和处理系统。3D结构光技术主要是通过近红外激光器发射的具有一定结构特征的光线,投射到被拍摄物体上,再由专门的红外摄像头进行采集。由于这种具备一定结构的光线在被摄物体的不同深度区域,而导致采集后生成的图像相对原始光线结构发生变化,然后通过运算单元将这种结构的变化换算成深度信息,我们便获得了被拍摄物体的三维结构。

现如今iPhone X的Face
ID面部解锁功能就是利用了3D结构光技术,这是迄今为止安全级别最高的面部解锁。通过3D结构光技术实现面部解锁的话,容错率可以达到百万分之一,并且由于3D结构光技术的精确度可以达到毫米级别,所以通过其它技术手段很难仿制用户的面部结构以骗取手机系统进行解锁,进一步提升了安全性,完全可以取代现如今的指纹解锁;。

随着ipone X的横空出世,苹果公司首次用Face
ID
取代之前大众所熟知的指纹解锁。之后各大手机厂商纷纷效仿,将一个新的科技名词引入了大众的视野,它就3D结构光。

视觉感知作为人工智能最重要的传感器,就像眼睛对于我们人类的重要程度一样,没有了视觉感知功能人工智能无法完成一切跨越时代的进步。

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而3D视觉技术则是通过3D
Sensing来实现的,主流的三种3Dsensing分别是结构光方案、TOF方案以及双目立体成像方案。

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不得不说的人工智能

要讲3D结构光就不得不说其源头人工智能,人工智能(Aritificial
Intelligence,
AI)是一门融合了计算机科学、统学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科。它的目标是希望计算机拥有像人一样的智力能力,可以替代人类实现识别、认知、分类和决策等多种功能。

利用3D结构光技术获取用户的面部结构信息,还可以进专业美颜以及更换3D表情的操作,现在的美颜与图形图像处理软件层出不穷。但是由于对用户的面部数据获取十分有限,所以在进行美颜及更换表情时,总会出现不连贯或错误的情况,造成效果不太理想。3D结构光技术可以精确的了解到面部各个部位的结构信息,从而在不影响其它区域的情况下专门针对面部某个区域进行专项美化和更换表情,甚至更换形象的操作。

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原标题:开启手机解锁新世纪的大门·3D结构光

视觉分成了几个大类,很它主要涉及了5个大的领域,包括颜色、光照、形状、移动还有距离。这几个信息在云的系统里面同时并行的处理,,而随着一系列的科技发展以及智能手机的发展,3D视觉技术应用而生!

无所不在的3D结构光

人工智能的研究领域主要有5层,最底层是基础设施建设,包括数据和计算能力两部分,数据越大人工智能的能力越强。往上一层是算法,比如机器学习、深度学习等算法。再上一层是主要的技术方向,如计算机视觉、语音工程、NLP等。第二层是各个技术方向中的技术,最上层为人工智能的应用领域。

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人工智能发展最早可以追溯到二十世纪五十年代,可以说人工智能这个概念已经提出了很多年,人工智能在发展过程中产生了很多的流派,符号主义、连接主义和行为主义。这些流派的相辅相成推进了人工智能的发展。

3D结构光不仅在手机应用上表现出色,在不久的将来也将运用在5G全息投影、AR虚拟现实场景模拟以及AR游戏等方向,相信在不久的将来3D结构光的技术让我们的生活变得更有品质,娱乐更真实,信息更安全,生活更便捷,沟通更流畅。

浅谈3D结构光的构成

那么,3D结构光技术能给未来的智能产品及手机带来哪些新的功能应用呢?

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既然前文说的3D结构光作为3D视觉技术最佳方案之一,他的工作原理和组成又是怎样的呢。打个比方说,其工作原理类似于可以绘制浅海海底地形图的声呐系统,通过反射信息来确定深度。3D结构光则是通过人体或物体表现反射光线来确定深度信息的。

应景的3D视觉技术

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