原标题:人工智能与安全:一场军备之战

思科 2018 年度网络安全报告指出:

至少有一半以上的安全事故造成了 50
万美元

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的损失。

网络攻击日益增多且冷酷无情,复杂的攻击可以自行探测、调整、隐藏和复制,高度自动化的特性使攻击变得更加聪明,传统防御策略已经无法处理这些数据,IT
和安全团队也难以应付复杂和庞大的数据量。

你知道吗?**过去几年发生的大量网络攻击其实都不是人为主动发现的。所以在未来,对抗机器的最好防御将是其他机器。🤖**

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有点 “惊悚”?**但这并不意味着人类安全团队会很快消失。**

思科威胁情报研究团队 Talos 表示,我们每天帮助用户拦阻 197
亿次威胁,机器学习让我们深入到检测内容的本质——攻击者每天都会生成成千上万份恶意软件,所以每个人很有可能收到独一无二的恶意软件。为此,防御系统的自我学习能力也在不断加强。思科 Talos 团队的成员大概有 300
人,而在拦截过程中,真正鉴定为高危事件的 90% 到 95%
都无需人工实际处理,这些都是自动分类的。

所有企业在这场战斗中都将面临巨大的威胁,而将这种潜力转化为防御力量变得越来越重要。

那么问题来了:随着安全系统越来越多地采用机器处理,人类又扮演了怎样的角色?

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Barly Endpoint Security 的首席科学家 Ryan
Berg
说:“电脑依然相对笨拙,它需要人工将上下文输入电脑,然后自行理解事件的起因,而且这一点在长时间内是不会改变的。”

目前看来,人工智能和机器学习就像是人类的
“力量倍增器”
,它能帮助我们举起更大、更重的数据集,甚至去做一些超越人类认知的事情。所以,最好的策略是对人力资源进行正确的投资——用技术加以增强。这包括提升内部人才、增加机器学习,或者依赖外部供应商。在大多数情况下,综合利用这些方式才是制胜之道!

虽然机器并不急于取代人类,但它们正在迫使人们重新定义保持安全和竞争力所需的技能。

考虑到 IT
领域的人才短缺,尤其是围绕机器学习这样的新兴技术,领导者必须确保团队不断提高技能,不仅仅是为了拓展自身的能力,更重要的是:吸引人才。

思科对各大洲不同行业的 600 名IT 和商业决策者进行的调查显示:

61% 的人支持对现有团队进行技术技能再培训;

65% 的人表示他们最愿意雇佣的技术技能是人工智能/机器学习。

但无论如何**,聪明的领导人都会做好最坏的打算。**

机器学习从未像今天这样得到广泛应用,开启这段旅程很容易,但想要完全
“精通”?你还需要投资,不仅仅是对团队中的数据科学家进行投资,还要让它必须成为你战略的一部分!

与此同时,安全和商界领袖必须确保自己的团队拥有合适的人才和技术,继续脚踏实地——为明天的威胁做准备,并抵御今天的紧急状况!

文章来源:https://connectedfutures.cisco.com

作者:Kevin Delaney

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