原标题:工业大数据在汽车行业的应用

  汽车整车企业基本都是集团管控,相对是缺乏大数据支撑的。现在想真正把集团管控做深做透,一定要基于大数据,在把各项业务的经营目标、业务目标、管理目标、产品目标具体地量化后,才能够根据这个目标进行控制,所以我们要让大数据技术充分融合到各项业务过程中。

第一要借助大数据精准识别用户需求,用户需求到底是什么,我们实际要用数据来支撑,数据源不全面,数据的分析不精准,所以我们要借助大数据精准识别用户需求。第二是对竞品的精准分析,每个企业都是研究竞争对手的车,我们建立了竞品分析库,这个就要用大数据的处理技术把最有价值的挖出来,如果几十个车型都采集以后,靠人工去找很难判断。第三是基于大数据的统一建模,仿真优化,这个模型可以重复使用,大大提高了我们研发的效率。第四,基于大数据的知识共享的协同开发。第五,基于大数据的虚拟试验、标定。分析冬季、夏季,极端的高温和低温,一年下来,一个车的新产品才能完整,如果有大数据进行模拟的话,就可以用原来的历史数据进行加速,可以提高我们产品研发的成功率,提高研发的水平,缩短研发周期。返回搜狐,查看更多

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