专家简介:

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梁静,博士、郑州大学教授、博士生导师,致力于群集智能算法研究及应用研究,兼任SCI期刊IEEE
Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Computational
Intelligence
Magazine的副编辑等。主持在研国家自然科学基金面上项目一项,省教育厅创新人才项目一项等。

梁静以群集智能为切入点,介绍了蜂群算法、蜘蛛算法、粒子群算法等群集算法以及粒子群算法的发展背景、寻优过程以及算法流程。她从单目标问题的求解延伸到对多目标多模态的求解,详细介绍了通过求解决策空间中的非支配解,同时考虑决策空间和目标空间,将非支配解对应到目标空间中,得到相应的
Parato最优前沿,最后将非支配解排序,并利用距离选择机制进行选择。讲座结束后,同学们就讲座内容、报考博士、科研提升等问题与梁静进行了热烈的交流。

5月27日上午,应数学与信息科学学院邀请,郑州大学博士生导师梁静教授在数学楼S107作了一场题为“多模态多目标优化问题及基于进化计算的解决策略”的学术报告。学院相关负责人、部分青年教师和研究生聆听了报告。

(数学与信息科学学院 汪春峰 苗山根)

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