(数学与信息科学学院 梁彦超 裴永刚 )

屈绍建,上海理工大学管理学院系统科学系系主任,供应链管理与决策优化研究所所长,教授,博士生导师,上海市东方学者特聘教授。从事供应链管理、投资组合管理、鲁棒优化、博弈论以及多目标规划理论、方法及其应用等方面的研究。以第一作者发表论文20余篇,其中在国际知名期刊上发表SCI文章24篇,其中EJOR
4篇,JOTA, COAP ,OR
letters上各发表文章1篇。主持一项国家社科基金、两项国家自然科学基金等。

5月27日,应数学与信息科学学院邀请,南京大学博士生导师杨俊锋教授、上海理工大学管理学院博士生导师屈绍建教授来我校讲学。学院相关专业的青年教师、研究生30余人聆听了报告。

屈绍建以“Robust optimization and
applications”为题介绍了鲁棒优化的起源、概念、研究现状及发展,指出自20世纪70年代鲁棒优化已成为优化理论中一个重要的研究领域。详细介绍了建立鲁棒优化模型的关键,然后如何求解。这是最差情形下模型的最优解。他认为,由于最差情形往往不易发生,所以鲁棒优化模型的解偏于保守。最后,讲解了鲁棒优化模型的广泛应用以及团队研究的主要内容。

杨俊锋以“A TV-SCAD approach for image deblurring with impulsive
noise”为题,指出脉冲噪声情况下的图像清晰问题,只有当脉冲噪声水平相对较低时,
L1-范数惩罚数据拟合 的总变异 正则化效果较好。对于高电平脉冲噪声, TVL1
工作较差。其原因是所有的数据, 无论是损坏的和无噪音的,
在数据拟合上同样受到惩罚,
导致在平衡正则化和数据拟合方面难以克服。杨俊锋提出将电视正则化与非凸平滑裁剪绝对偏差
罚用于数据拟合 。认为只有当观察到的数据没有严重损坏时, 才应执行数据拟合,
而对于那些数据可能严重损坏的情况, 则应强制执行更少甚至无效的惩罚。

杨俊锋,南京大学数学系教授,主要从事最优化计算方法及其应用研究,开发图像去模糊软件包FTVd,压缩感知一模解码软件包YALL1,核磁共振图像复原软件包RecPF等。曾获国际华裔数学家联盟最佳论文奖、中国运筹学会青年科技奖与江苏省工业与应用数学青年奖等。入选教育部新世纪优秀人才支持计划,主持国家自然科学基金青年项目与面上项目。

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