原标题:【管理学年鉴】面向灾害应急物资需求的灰色异构数据预测建模方法

曾波,孟伟,刘思峰,李川,崔杰.面向灾害应急物资需求的灰色异构数据预测建模方法[J].中国管理科学,2015,23(08):84-91.

当自然灾害发生之后,如何将有限的人力和物力资源实时有效地进行配置和调度是提高救援效率的关键,而紧急条件下对应急物资需求种类和数量的快速预测则是提高自然灾害应急救援质量的前提。由于自然灾害的非常规性、突发性和不确定性,在较短时间内难以采集到精确的大样本统计数据,而常常通过多源信息集结方法获得一些具有灰色不确定性特征的小样本数据序列。因此,应用该文理论研究成果,构建基于灰色异构数据序列的自然灾害应急物资需求预测模型,实现应急物资需求的实时预测。

该文应用灰色系统建模技术对灰色异构数据预测建模方法展开研究。首先,基于“核”和“灰度”对灰色异构数据进行规范化处理;其次,建立灰色异构数据“核”序列的DMG(1,1)模型,并以“核”为基础,根据灰度不减公理,以灰色异构数据序列中最大灰度值所对应的信息域作为预测结果之信息域,推导并构建了灰色异构数据预测模型;最后,将该模型应用于某地震帐篷需求量的预测。

传统灰色预测模型是区间灰数或离散灰数预测模型的特殊情况,当建模序列中的元素从区间灰数白化为实数时,区间灰数预测模型就演变为传统的灰色预测模型;进一步地,当灰色异构数据预测模型中元素全部由区间灰数组成时,则灰色异构数据预测模型就变成相应的区间灰数预测模型,可见灰色异构数据序列预测模型是既有灰色预测模型的推广和拓展,但由于目前人们还无法处理灰色异构数据序列的预测问题,因此只能将“灰色异构”信息进行“同质化”处理,将灰色异构数据简化为灰色同构数据后建立预测模型。该过程将丢失部分已知信息,这有悖于灰色系统“信息充分利用”的思想。因此,该文试图对灰色异构数据序列预测模型的建模理论和方法展开研究,以期建立更具普适性和通用性的统一灰色系统预测模型,并实现对重大自然灾害应急物资需求的快速预测,从而为救援部门制定相关措施提供决策参考。灰数的“核”,是在充分考虑已知信息的条件下,最有可能代表区间灰数“白化值”的实数,因此,该文通过灰色异构数据的“核”序列来建立预测模型,通过灰度来拓展“核”的可能性边界,是合理有效的。当新信息不断补充完善时,灰色异构数据预测模型即转变为传统的DMG(1,1)模型。该文通过研究灰色异构数据预测建模方法,对解决自然灾害应急资源的需求预测问题具有积极作用。

(摘编人:曾波)

资料来源:《中国管理学年鉴2016》返回搜狐,查看更多

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