原标题:大数据引领未来

伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及,全球数据总量呈现指数级增长态势,与此同时,机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃,使得大数据隐含的价值得以更大程度的显现,一个更加注重数据价值的新时代正悄然来临。在“新一代信息技术”分论坛上,来自英国、德国、韩国和加拿大等国的院士和专家学者聚焦大数据的发展挑战和数据的有效应用等课题展开了深度讨论。

彼德·马尔德什科

我从事地球物理学研究。该技术可以用于解决环境污染的监测、生态环境变化预测、环境治理措施的效果检查等方面。当前我们有新的密度模型,采用了新的技术。但是我们也需要做很多工作,有效利用在地理方面的大数据,因为从数据上可以找到很好的解决问题的方式。

杰诺·海泽

澳大利亚技术科学与工程学院院士

我关注的是网络安全问题,自动的系统使安全问题变得更加严重,在网络环境中任何东西都有可能性都会被袭击。工业机器人、家庭机器人、物联网乃至智慧城市都存在很大隐患。如果一个操作系统跟互联网联系在一起,就要确保它的安全,否则会引来很多网络袭击。

帕里马·姆帕勒·乔杜里

印度国家工程院院士

我们看大自然中所有物体都是由构造块组成,是可以通过数字进行表达,通过原子或量子进行表达,而这些可以决定它们如何进行自我组织或者跟其它构造块进行互动。也遵循一些规则,这个规则指导着对数据的处理或者信息的处理,基于最大的信息处理的模式我们建立起行为模式,就是生命的行为模式。

穆罕默德·萨万

加拿大工程院院士

数据越多,就需要越好的记录体系,否则我们就不能利用数据进行实时的预测和决策,构建记录体系的每个步骤都充满了挑战。学界都在讨论人工智能给我们带来的前景,想要预测未来的话,必须有很多数据做支撑,这是前提。此外,微芯片也将极大地助推人工智能的进步。

车相均

韩国工程院院士

大数据所引领的未来已经发生在人们眼前了,当前技术变革的速度非常之快,以至于相关专业的教育水平有些跟不上,甚至是大数据研究者本身也需要更快速地追赶时代的变革。

在过去五年,与人工智能相关的芯片越来越多。假以时日,以往那些价格令人咂舌的物联网或人工智能芯片的价格会越来越低,这将给我们开启更广阔的前景。

阿瑟克·库马·南迪

英国皇家工程学院院士

我们面临的问题不是创造更多数据,而是需要对目前已有的数据进行理解,这是当前大数据研究和应用所面临的最大挑战,所以建模是最重要的问题。数据只是数字,而建模让我们可以洞悉这些数字。

樊文飞

英国爱丁堡皇家学会院士

数据质量欠佳会给相关领域的公司带来不小的损失,对于公共行业来说,数据质量更是数据管理的首要问题,人们在上世纪60年代对此做了大量研究工作。而在现在,数据质量的挑战越来越大,单一来源的数据是很干净的,但是如果不同来源的数据结合在一起,就很容易出现问题。

朱晓香

德国科学院院士

从理论上讲很多数据我们每个人都能获得,但是怎么样很好地处理这些数据是我们要面对的课题。从技术的角度来说,其实很多数据是有相关性的,可以通过计算的基准确保数据的质量。除此之外,还可以使用建模的方法,给数据进行脱敏或者清洁。

编辑 |张雅乔

美编 |孙悦姿

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552期 独家策划

以创新促进发展,以人才推动进步,百舸争流中,青岛国际院士港已领先起跑。返回搜狐,查看更多

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