被任正非称作“小华为”的海康威视:刚做到深市第一股 就被围猎

即使在有一定技术门槛的行业 , 技术提供商的日子同样并不好过 。
比如专注嵌入式的视觉处理芯片的 Movidius , 大疆无人机一直在用他们的芯片
。 但自从大疆统治了消费级无人机市场后 ,
大疆现在也很自然地开始研发自己的芯片 。

来源:雪球

  1. 真正能够提高社会生产力 , 解决供需关系不平衡的就是人工智能 ;
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楼主是我儿2017-11-30 18:33

深入垂直行业的人工智能 + , 又可细分为两类情况 : 即“ 人工智能 + 行业 ”
和 “ 行业 + 人工智能 ” , 他们间有明显的区别 。

人工智能主要分三层 。 最底层是基础架构 ( Infrastructure ) ,
包括云计算 、 芯片以及 TensorFlow 这样的框架 。 在基础层之上是中间层 ,
叫通用技术 ( EnablingTechnology ) , 例如图像识别 、 语音识别 、
语义理解 、 机器翻译这些 。

对于技术提供商和算法类公司 , 如果你的技术壁垒不够高 ,
上游很可能直接把你的事做了 。 这样的例子比比皆是 ,
比如给海康威视提供人脸识别算法的公司 。 问题就在于 ,
海康在用你算法的时候 , 人家也有庞大的研发团队在研究自己的算法 。
现在用你是人家还没准备好 , 一旦准备好立刻会把你替换掉 。

这些就是所谓的行业纵深 。 所以即使对 BAT 而言 , 想进入“ 行业 + AI ”
领域 , 选择垂直赛道时 , 同样要非常谨慎 。 在巨大的行业壁垒面前 ,
真不是说我的算法比你好一些 , 市场就是我的 , 只有技术优势仍然差的很远

第四个问题 : 为什么技术可能并不重要 ?

“谈到这些AI新公司呀”海康威视销售小刘侧过身,从电脑包里掏出一本蓝白相间的产品彩页,指着封底的标语说道,“你看看,人家这话写得多好!”

这要求创始团队的合伙人中 , 必须有懂行业 、 有行业资源的人才 。
这与互联网 + 一样 , 一旦细分到具体行业 , 并不是说你百度 、 腾讯有资金
、 有流量 , 投入人才就什么都能做 , 比拼的还有行业资源和人脉 。

老张要找的“更智能的摄像头”,是要抓拍到人像后,能和住户的人脸图像做比对,识别出该人是否是小区的人。“如果摄像头就能完成比对,不用传到后面的机房,光服务器就能省下10万来块呢。”老张对AI财经社解释道。

人工智能将给社会生产力带来的提高 , 以及对人类带来的影响将远远超过互联网

谈到人工智能领域的创业 , 很多人都会有个误解 ,
就是如果我团队没有个大牛的科学家 , 比如斯坦福 、 MIT 的博士坐镇 ,
我都不好意思讲在人工智能方面创业 。 其实这个认知是完全错的 。
因为在人工智能领域 , 算法到底有多重要 , 完全取决于你要准备进入哪个行业

主要在于互联网最大的价值 , 是解决信息不对称和连接 。
所以对于电商特别有价值 。 淘宝用皇冠 、 钻石等信用体系解决了信息不对称
, 同时又把全国有这么多买家和卖家连接在一起 。 这个是互联网的价值 。

不过,一家独大的格局已不再适合当下。据公开资料显示,从2013年10月开始,福州交警开始使用依图智能车辆识别系统,“覆盖了三环以内的89路视频”。随后,依图在公安系统引发蝴蝶效应。上海、武汉、深圳、济南、贵阳等地的项目接踵而至。在2016年,依图构建起15亿级人像库,支持超大数据规模比对。

“ 一横 ” 就是指你提供的技术服务 。 通常“ 一横 ” 能服务很多行业 ,
一定要找到 1 、 2 个 , 你认为最有市场机会 , 最适合你的垂直领域 ,
深扎进去做 “ 全栈 ” : 把技术转化为产品 , 然后搞定用户卖出去 ,
实现商业变现 , 再通过商业反馈更多的数据 , 更加夯实自己的技术 。
一句话讲 , 要做技术 、 产品 、 商业和数据四位一体的“ 全栈 ” , 这就是“
一纵 ” 。 这才是健康的商业模式 。

“在这几家公司中,它进入安防行业最早,拿到项目的同时也接触了核心数据,训练出更好的算法。”老王解释道,“数据有好有坏,能拿到质量高的数据必然能提升准确度。不过,现在我们已经赶上了。”

可是直播的壁垒相当高 , 这事有网络效应 , 用户越多会吸引更多的美女主播
, 因为能赚到更多钱 , 美女主播越多 , 也会带来更多的用户 。
同时你舍得花钱 , 需要很多资金来买流量以及签约很 NB 的主播 。
所以这个事壁垒很高 。 你做技术提供商壁垒不高 。 这种情况下 ,
虽然技术提供商只能赚个辛苦钱 , 但是仍然完全没有机会往上游走 。

老孙做的是安防出口生意。他常在电子城和各大安防展会出没,寻觅最新的品牌商和产品线谈出口代理,同时也做一些贴牌生意。上个月,他去广州电子城逛了一圈,情况让人失望。“将近90%的代理商都在做海康的产品,20%-30%也代理大华,其他小品牌没一家做。”

xiaomacy2017-11-19 17:24

不过,云依然是未来的重要核心。有了云,云上有了海量数据,才有可能出现一个“新安防”。

总结

“天网”上的6000亿元生意

责任编辑:

16年前,从国家研究所走出的海康人执掌扎实技术完成了逆袭。如今,稳坐龙头的它在
AI 路口遇到了似曾相识的挑战。是自我蜕变,还是行业就此改头换面?

与他们聊完后 , 我都会劝他们再考虑一下 , 你的技术再好 , 对于用户而言
, 他买东西的时候 , 会看这个便利店有人还是无人的吗 ? 不会 ,
这不是优先选项 。 他首要考虑的还是 —— 哪个便利店离我更近 ,
以及我想买的东西这个便利店有没有 。

从今年安博会的展示来看,在“云服务”业务上,海康旧敌大华的产品更胜一筹。在安博会上,海康威视一再强调“战略重要性”,但其交通、金融等垂直业务的交互界面十分简单和初级。而大华的“视频云”展台,从端到端解决方案到后台的数据显示界面都有完整展示。针对一些功能,还进行了重点优化。

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现在很多人工智能创业者都是技术背景出身 ,
创业的第一个想法通常是做技术提供商 。 技术提供商作为创业的敲门砖可以 。
但如果只定位做技术提供商 , 未来路会非常窄 。
为什么说未来只做技术提供商价值会越来越小 ? 原因有几点 :

“ AI + 行业 ” 简单讲就是在 AI 技术成熟之前 , 这个行业 、 产品从未存在过
。 比如自动驾驶 , 亚马逊的 Echo 智能音箱 、 苹果的 Siri 语音助手 。
在人工智能技术未突破前 , 不存在这样的产品 。 因为 AI ,
创造出了一条全新的产业链 。

相对于 2C 端 , 这些问题在 2B 端却不是问题 。

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这篇文章太好了

  1. 首先通用技术一定是大公司的赛道 , BAT 未来一定会开放免费 。

最后再说一点 , 目前大多数 AI 创业公司都是技术专家主导 , 这很容易理解
, 因为现在技术还有壁垒 , 技术专家主导起码保证产品能做出来 。
不过未来随着技术门槛的降低 , 特别在“ 非关键应用 ” 领域里 ,
团队的核心主导 , 会慢慢过渡到产品经理和行业专家为主 ,
因为他们离用户需求最近 。 “ 非关键应用 ” 领域 , 懂需求比技术实现更重要
。 长期来看 , 人工智能创业和任何其他领域的创业一样 ,
一定是综合实力的比拼 !

到底跟团队基因相符不相符 ?

头顶的摄像头结成一道“天网”,从城市向村镇散开,网里不仅流淌着你我的数据,还有滚滚而来的红利。

为此我从投资人的视角 , 给大家总结了人工智能创业的 6 大核心问题 。

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3个月前,老张特意拜访了海康威视的河北分部,和当地销售协商采购方案,“大概是15-16套”。到了安博会开幕,老张决定带着助理小刘再来一趟,他们希望能现场验证产品的实际效果,同时也能就市面上的同类方案做一个横向对比。

数字技术先落地,但模拟系统还在用,客户又遇到新旧方案的兼容难题。海康和大华乘胜追击,相继推出极具本土特色的产品,如能兼容两种信号的硬盘存储机、兼具两种信号优势的高清模拟摄像机等。“你客户说要什么,我就给你什么,这恰恰是国外公司欠缺的”,最后导致国外监控品牌在中国市场节节败退。

“ 非关键性应用“ 不追求高大上 , 简单 、 实用 、 性价比高更重要 ,
这样的项目通常比拼综合实力 。 包括 :

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阅读 36152

文 | AI财经社 四月

16年前,在日系称霸的安防市场,还处于“模拟时代”,就像家家户户的模拟电视机,摄像头也是模拟技术的,客户体验很差。海康威视、大华打响了“数字战”,主攻数字信号处理方案,并将其商品化。

所以从这个角度讲 , 创业公司做下面两层风险比较大 。
我认为创业公司的机会在最上层 , 就是拿着下两层的成果去服务垂直行业 ,
也就是我们所谓的人工智能 + 。

毕竟中国连续两年手机出货量都在 5 亿多台 , 增长放缓 ,
代表无线流量基本已走平 , 你多卖一台 , 我就少卖一台 , 是存量竞争 。
今天创业者再做一个纯互联网的 APP , 投资人问的第一个问题就是你怎么获客
。 因为现阶段流量格局已定 , 首屏就那几个 APP 。

华为云在政企项目中的庞大规模让海康威视感受到威胁。图片来源于网络

海康威视已力压美的、万科蹿升为深市一哥。图片来源于网络

第五个问题 : 产业链上的赢家通吃与行业壁垒优势



但现在情况越来越不同了。华为推出了支持H.265核心算法的4K高清摄像机,产品线已从后台走向前端。

被抢了个措手不及

  1. 2B 可以采取人机混合模式

而对于创业企业来说 , 只做图像识别 、 语音识别 、 语义理解 、
机器翻译这些通用技术 , 指望通过 SDK 卖钱 , 未来路会越来越窄 , 特别是
BAT 都免费的压力下 。

学习

  1. 互联网 + 的机会同样有限 ;

还是拿医疗来说 , 很多基层医院水平不高 ,
那未来完全可以通过人工智能来辅助医生读 CT 、 X 光等医疗影像 。 像今年 ,
IBMWatson 对皮肤黑色素瘤的诊断 , 准确率已提高至 97% ,
远远超过了人类专家 75%-84% 的平均水平 。

2人打赏

  1. 互联网的流量红利已经消失 ;

我特别相信基因决定论 , 如果任何一个新的商业 , BAT
找个懂行业的高管就能搞定了 , 那中国互联网的生意就全是 BAT 的了 ,
就没创业公司什么事了 。 BAT , 一个做搜索 , 一个做电商 , 一个做社交 。
其实他们 3 个都把对方的事情已尝试了一遍 , 最后都不成功 。
所以大家能做什么 , 不能做什么 , 跟这个公司的基因是高度相关的 。

根据行业和应用场景不同 , 我认人工智能的创业本质上有 mission-critical 和
non-mission-critical 之分 。 为了方便大家理解 , 我们简称为“ 关键性应用
” 和 “ 非关键性应用 ” 。

  1. 2C 是额外花钱

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做垂直领域的全栈 , 还是做横向的技术提供商 ? 取决市场空间哪个更大 。
找对垂直领域 , 即使只占一点点市场份额 , 也可能比做“ 一横 ”
全归你的收益大 。 拿美图公司举例 , 他们有美图秀秀 、 美拍 、 美颜相机等
APP , 同时还会跟很多手机厂商合作 , 提供相机拍摄的美颜效果 ,
你可以理解这就是技术服务 。

  1. 2B 端对价格承受能力更高

能做得了技术服务 , 不代表能做垂直解决方案 , 做全栈 ,
因为团队不一定有行业经验 , 这是很大的问题 。 亚马逊的无人便利店 Amazon
Go 出来之后 , 国内不少技术团队也想提供类似的技术 , 甚至想做 2C
的便利店 。

学习

正如以色列做 ADAS( 高级驾驶辅助系统 ) 解决方案的 Mobileye 公司 , 今年
3 月被 Intel 以 153 亿美金收购 。 大家知道这家公司研发周期有多长吗 ?
Mobileye 成立于 1999 年 , 到他们推出首款产品 、 挣到第一桶金已是 2007
年 。 长达 8 年的研发周期 。 这在互联网创业里不可想象 。
包括谷歌无人车从 2009 年开始研发 , 到现在一直没有商业化 ;
达芬奇手术机器人从启动研发到 2000 年拿到美国食品药品管理局 ( FDA )
的认证 , 花了十年时间 。

$百度(BIDU)$$海康威视(SZ002415)$

仙之羡11182017-11-18 23:16

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作者:钱真理

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资本加持后,海康威视发起价格战、屯田战和市场洗牌潮而异军突起,传言被任正非称为“小华为”。@视觉中国

人工智能,不是取代,而是一种演化与升级,它最终也会像其他技术革命一样,让人类强大,让世界上的不可能减少,让我们可以创造更多美好。

最后一个问题 , 简单说一下 , 科技成熟都需要一定的时间 。
因为从任何技术普及演进的角度 , 几乎都延续了先是从军工 ( 航天 ) 、
到政府 、 到企业 、 到 B2B2C 、 再到 2C 这个规律 。 人工智能也一样 ,
目前人工智能在 2C 市场还不是很成熟 。

看过疑犯追踪嚒,估计未来的海康也会像这样

bat不卖摄像头啊

简单说机器人 , 在个人消费者市场 , 出货量大的机器人只有 4 类产品 :
扫地机器人 、 无人机 、 STEAM 教育类机器人和亚马逊 ECHO 为代表的智能音箱
。 为什么 2C 市场早期的普及有一定的困难 , 简单讲几个原因 :

一本正经的胡说八道,还能扯这么多。这样的人才已经不多了。

回归“ AI + 行业 ” 和“ 行业 + AI ” , 通常来讲前者的行业纵深会比较浅 ,
而后者则有巨大的行业壁垒 。 而行业壁垒 , 则是创业公司最大的护城河 ,
也是抵挡 BAT 的关键 。

云开启的新时代,海康正受不同层面的新挑战。

分析企业,晕,要分析人

无围03-15 08:53

不过,有些遗憾的是,老张逛完整个展馆都没看到其他品牌的同类方案,更别提货比三家了。“大华、宇视都考察过了,都没有成形的产品。”老张对小刘说道,“看来只能选海康了。”

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在近年安防各大行业排名中,大华、宇视一直紧随海康威视身后,相爱相杀16载,在竞逐中成就了彼此,也推动了安防产业的三次技术革命。不过,在资本加持后,海康威视如虎添翼,先后发起价格战、屯田战和市场洗牌潮而异军突起,传言被任正非称为“小华为”。

所以“ 关键性应用 ” 领域 , 就是一丁点儿错都不能犯的人工智能领域 ,
必须要有技术大牛 、 科学家或算法专家坐镇 。 同时 ,
这类项目研发周期都很长 。

  1. 依托于算法的技术壁垒会越来越低 。

第二个问题 : BAT的巨大优势

产品和工程化能力 。 光在实验室里搞没意义 ;

过去6年,海康威视稳坐全球视频监控市场龙头位置,与博世、霍尼韦尔并称世界安防三大巨头。根据2017年安防行业年鉴,海康威视在全球的市场直逼30%。“就国内市场而言,可能达到七成。”外贸商老孙对AI财经社说。

海康威视对于研发和人才的重视程度在圈内有目共睹,研发费用将近营收总额的8%,研发团队规模也是行业之最。仅在2015年,海康威视就新招了5000多人,旗下研究院占据着超过9000人的研发团队。在2006年,海康威视已组建算法团队。据悉,海康威视正计划建立蒙特利尔研发中心和硅谷研究所,将分别专注于工程研发和技术研究。从战略层面来看,海康威视在算法和技术的布局不比新生代弱,可以说相当强劲。

在历届安博展中,最大最贵的“一号展馆”备受青睐,这里聚集了安防圈
Top10厂商,观展人士趋之若鹜,而商汤、旷视、云从也在今年加入进来,不过依图选择在稍远的六号馆。“大概为了避免直面相对吧,他们最近几年抢了不少大单呢。”海康销售小刘应声说。

吃货小姐2017-11-21 11:21

  1. 2C 产品的用户期待度高

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首先如果今天大家选择创业 , 我建议更应该关注人工智能 , 而非互联网 。
为什么这么讲 ?

这其实是一个产业链通用规律 : 产业链上的垄断者会吃掉所有利润 ,
而且他们非常有动力往上游或下游扩展 。 拿 PC 产业链举例 , 内存 、 硬盘
、 整机 、 显示器 …… 都不赚钱 。 钱被谁赚走了 ? Windows 和 Intel
却赚走了绝大部分利润 。

关注

同时随着谷歌 TensorFlow 等生态系统的成熟 ,
很多领域都会有训练好的模型可以用来参考 ( 出 Demo 会更快 ) ,
创业者只要有足够的数据来训练参数就好了 。 所以未来算法的壁垒会越来越低
, 如果这个公司的核心竞争力只是算法 , 那将非常危险 。

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一句话说到点上。

坐在对面的产品总监老王接过彩页,照着念出了声,“人工智能,不是取代,而是一种演化与升级,它最终也会像其他技术革命一样,让人类强大,让世界上的不可能减少,让我们可以创造更多美好。”他仔细端详了好一会。这段标语同时被印在旷视办公室的宣传墙上,是29岁创始人印奇立下的公司愿景。

市场空间够不够大 ?

“ 关键性应用 ” 要追求 99.9 …… % 后的多个 9 , 做不到就没法商业化 。
比如大家认为 , 99% 可靠度的自动驾驶能上路吗 ? 肯定不能 , 意味着 100
次就出 1 次事故 。 99.9% 也不行 , 1000 次出一次事故 。

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

技术是改良还是革命 ?

  1. 技术提供商如果不直接面向用户 / 客户提供整体解决方案 ,
    则非常容易被上下游碾压 :

技术提供商的壁垒和上游客户的壁垒哪个更高 , 也决定做“ 一纵 ” 的成败 。
拿比较火的直播平台而言 , 现在都有美颜功能 , 例如给女孩长出个耳朵那种
, 这个通常都是第三方提供的技术 。 技术本身的壁垒并不高 ,
很多公司都能提供 , 虽然效果有一些小的差异 , 但你没有明显优势 。

相比创业公司 , BAT 的最大优势是什么呢 ? 第一 , 不缺数据 ; 第二 ,
为了构建自己的生态系统 , 未来通用技术一定全部是免费的 ; 第三 ,
虽然通用技术免费 , 但 BAT 有羊毛出在身上的猪机会 。
这是典型的互联网打法 。

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数据驱动力2017-12-06 23:37

首先 , 企业对价格的承受能力显然比 2C 强很多 。 你说一个机器人 2 万 ,
2C 消费者不可能买 , 但企业问题不大 , 企业对成本承受能力高 。

行业集中度如何 ?

但这不重要 , 你们后台不还有 5 个人么 , 让他们过来就好了 。
所以人机混合是 2B 比较主流的模式 , 这个大幅降低了机器人普及的难度 。

“小华为”崛起

在行业早期,海康的领先优势并不明显,直到网络
IP化变革掀起。“海康威视很有技术前瞻性,基本提前5年,在硬盘摄像机的年代,布局联网监控技术。”行业资深芯片工程师老洪对AI财经社说。

今年安博展已经结束,依图展台上的工作人员正盘算着明年要租下主展馆里的最大展位。

还有 2B 端的机器人应用更简单一些 。 一方面大多是单任务 ,
机器人只要做好一件事就行了 , 实现起来简单 。 另外 , 很多都是以“
人机混合 ” 模式在作业 。 也就是以前需要 10 个人干活 ,
现在我用机器人替代一半人 。 简单重复的工作用机器人替代 , 复杂的用剩下的
5 个人 , 这就是“ 人机混合 ” 模式 。

提供云计算的厂商就那几个 , 两只手就能数出来 。 而且头部效应极其明显 ,
仅阿里云一家占了 50% 以上份额 。 如果你是一个技术提供商 ,
在跟这么垄断的行业去谈判 , 你会发现没有任何筹码 。 所以现在就很悲催 ,
假设我是阿里云 , 会让你列出 BOM 成本 , 我就给你 5% 或 10% 的利润 ,
这个生意就很难做了 。

大家好 , 我是迅雷创始人程浩 , 现在专注科技领域的投资 。
今天跟大家聊聊人工智能领域的创业和创新 , 包括如何选择赛道 、 团队的搭配
、 以及如何应对巨头的挑战 。

这些东西可能不赚钱 , 但却为海康构建了壁垒 。
因为底层的基础设施都是我建的 , 那前端的东西就只能用我的 ( 我可以有 100
个理由 , 说竞品与我不兼容 ) 。 而且海康做了这么长时间 ,
积累了大量的客户资源 , 特别是政府公安局的资源 ,
开拓这些资源非常需要时间 。

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成本控制 。 不光能做出来的产品 , 还得便宜的做出来 ;

依图创立于2012年,创始团队来自
MIT、UCLA等高校,今年5月完成3.8亿元C轮融资,核心业务包括智能安防平台、城市数据大脑、智慧医疗健康这些最热的领域。这匹黑马为何引起巨头的警惕?

老张寻找的这种方案,套用时髦的人工智能概念,叫做“端智能”。它在摄像头中植入深度学习算法,能对特定人和物进行识别、计算和判断,像一个“摄像头机器人”。老张并不在乎这背后的黑科技。让他兴奋的是新产品能为他省下搭建机房、购买服务器、配置宽带一大笔工程费。

  1. 产业链不成熟

逻辑玩家2017-11-19 16:55

当然 , 如果在人工智能领域都是“ 关键性应用 ” ,
那就没大多数创业者什么事了 。 实际上 , 人工智能领域的创业 , 95% 都是“
非关键性应用 ( none-mission-critical ) ” 。 简单讲对这些领域 , AI
的可靠度只要过了基础线 , 高一点低一点区别不大 。

大本但1112017-11-19 07:53

那么对于技术创业公司 , 从“ 一横 ” 走到 “ 一纵 ” , 要选哪个垂直领域 ,
取决 5 个关键因素 :

狼真的来了?

所以大家在创业组团队时 , 一定要想好你选择的赛道处于哪个领域 ,
不同的赛道对于团队的要求是不一样 。 “ 关键性应用 ” 必须有技术大牛坐镇 ,
“ 非关键性应用 ” 则要求团队更加综合和全面 。

评论…

在垂直外的行业 , 因为没有利益冲突 , 你仍可老老实实的做技术服务 。
这样的话 , 商业上你能吃透一个垂直行业 , 技术上你还能通过横向合作 ,
形成更多的数据回路 , 从而夯实你的技术 。 这个就是“ 一横一纵 ” 理论 。

细嗅青草2017-11-19 00:36

海边的麦Sir2017-11-18 12:27

因为bat干不过zf

对行业的洞察理解 。 要熟知行业痛点 ;

“我去年就担心海康威视会面临华为的威胁,后来把仓位全换掉。事实证明,我担忧早了,但我觉得还是旁观好,也许‘狼真的来了’。”股民老李说道。

欧欧152017-11-19 00:44

rick酱2017-11-18 13:57

财经天下周刊

但这位隐形巨头过去多年却迟迟没有发起进攻,原因可能在于“瞧不上”。2016年华为销售收入超过5000亿元,海康威视是320亿元,即使将市场全部抢过去,华为也不过提升6%的营收,利润还不一定有提高。此前有传闻称,华为曾自建过几个安防技术部门,但2016年都砍掉了,仍以引进海康、大华的产品为主。

从这个意义讲 , 这又回到了零售的本质 。 所以如果团队没有零售的基因 ,
没有懂零售的人 , 就别考虑自己开便利店的事 。 这时候 , 很多人可能会问“
那我找个懂行业的高管不就行了么 ? ” 这事没那么简单 , 如果 CEO
不了解行业本质 , 其实是很难靠一个高管去弥补的 。

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老孙来自广州,是今年安防展13万逛展大军中的一员,已做安防行业多年了,经历了行业的高速发展和动荡期。安防是一种围绕摄像头展开的生意,最早在上世纪80年代后期的沿海城市兴起。随着“平安城市”、“智慧交通”、“雪亮工程”等重大国家级项目的落地,中国已成为全球最大的安防市场。在摄像头密度最高的北京,平均每17个人就“拥有”1台摄像头,去年视频监控产品市场规模为962亿元。这还仅仅是整个产业链条中的一环。这个链条还包括工程安装、系统运营、大数据分析、服务营销等环节。整整6000亿元的大蛋糕,牵动着中国1%的GDP。

我是外星人?? 搞了半天才知道BAT 是指百度阿里腾讯

谈股论金s2017-11-18 22:31

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以 PC 来说 , 全球 PC 出货量连续 5 年下滑 。 大家知道国内最后出现的一个
PC 互联网独角兽是谁吗 ? 是知乎 , 大概是 2011 年初推出 , 这么多年过去
, 再也没有 PC 互联网的独角兽出现 。 做个类比 , 我们知道 2015
年移动互联网的渗透率和竞争程度和 2011 年的 PC 互联网类似 , 以此类推 ,
2015 年以后再做移动 APP , 也很难出独角兽了 。

不过,即使把大华、宇视甩在身后,现在,在海康威视身边,另一匹“战狼”正在逼近。

而反过来 , 海康对比百度有什么优势 ? 首先海康是做摄像头的 ,
用自己的硬件跑自己的算法 , 是很自然的事儿 。 就像苹果手机 ,
软硬一体体验更好 。 其次 , 海康做了这么多年的安防 , 积累了非常多的数据
, 人脸的数据 、 环境的数据 …… 在安防领域有数据优势 。 最后 ,
海康给公安系统做了很多类似警务通 、 基站信息采集 、 视图档案管理等 SaaS
平台的东西 , 以及警用云系统 。 我们可以认为公安系统的 IT 化 ,
其中有一部分就是海康威视参与的 。

“ 关键性应用 ” 的普遍特点就是这样 , 项目通常很贵 , 研发周期巨长 ,
离钱非常远 , 需要持续的融资能力 , 团队怎样才有持续融资 ?
起码要有非常好的简历和非常好的背景 。 这个是能够持续融资的必要前提 。
所以大家可以看到 , 今天做无人驾驶的创业团队都是高富帅 。 因为不是高富帅
, 你都熬不到产品真正商业化应用那天 。

之所以跟大家聊这个话题 , 是因为前一段去百度大学跟大家交流 ,
他们提到百度人工智能在无人车和 DuerOS 的应用 。 同时又问我 ,
人脸识别在国内安防领域的应用价值非常大 。 像海康威视有近 3000
亿人民币的市值 , 每年光净利润就有近百亿 。 百度在 AI
方面是不是该考虑进军这个领域 。 我回答说千万别 , 因为安防是典型的 、
有巨大壁垒的“ 行业 + AI ” 领域 。

安防是一门围绕摄像头展开的生意,是一块整整6000亿元的大蛋糕,牵动着中国1%的GDP。

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安防是一门围绕摄像头展开的生意,是一块整整6000亿元的大蛋糕,牵动着中国1%的GDP。

即使百度技术好 , 在人脸识别率方面比海康威视高一个百分点 ( 实际不一定
, 海康背后有几百人的 AI 研发团队 ) 。 但这并不代表百度就能替代海康 。
因为安防是“ 非关键性应用 ” ( non-mission-critical ) , 100
个犯人我识别了 95 个 , 你比我多识别了一个做到了 96 个 , 其实没那么重要

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由于市场规模巨大,中国本地催生出一批批行业企业。

这具有战略意义。一旦监控系统实现联网化,后续的系统集成、集中部署、视频内容分析便水到渠成,方案商也具备了更大规模的系统管理能力。但彼时的大华还安于数字信号时代的红利,一度做起了房地产生意。“就投资重心和战略纵深的角度来说,大华输给了海康”。

第六个问题 : 2C VS 2B

以前常说,有人的地方就有江湖,今后可能是,有人的地方就会有摄像头之战。基于国家持续推行的安防政策,和AI技术革命带来的强劲原动力,投资人和市场都坚信着,“AI+安防还能再炒一拨”。

但在国内 , 这个医疗数据拿出来非常困难 。 所以 BAT 做医疗一点优势都没有
, 因为他们要把这些数据 , 从各医院 、 各科室搞出来也很累 。 相反 ,
如果一个创业者在医疗行业耕耘很多年 , 也许拿起数据来比大公司更容易 。

未来随着基础计算平台和开源平台的丰富成熟 , 技术方面的壁垒会越来越不明显
, 整个人工智能的技术准入门槛会越降越低 。 就像 2008 年你想找个 IOS
开发者 , 很难 , 现在却很容易一样 , 所有技术的演进都遵循这一规律 。
特别随着今天各大学的计算机专业 , 都纷纷开设机器学习课程 , 未来人才不缺
, 这会拉低整个行业的进入门槛 。

最简单的例子 , 现在很多公司的门禁开始用人脸识别 。 你今天带个帽子 ,
明天戴个墨镜或口罩 , 识别率没法做到 99% 。 可即使没识别出来也没问题 。
因为所有带人脸识别的门禁都有地方让你按指纹 。 即使指纹也刷不进去 ,
问题也不大 , 公司不还有前台吗 。

好文

第一个问题 : 为什么应关注人工智能而非互联网 ?

为了避开华为的竞争,海康威视强调云服务的局限性。“表面看上去,这种前端采集、后端处理的方式很完美,但随着视频数据的指数级增长,不可能所有数据都从城市天空的每一个摄像头传送到后台,云渐渐有些力不从心”。在今年安防展的前一天,海康威视宣布了“云+端”的重大战略部署,“前端产品是我们的优势,要借力打力。”老王一口酒下肚。

而海康庞大的市值足够它用资金杠杆去搅动市场。在安防产业链上,充裕的后备金意味着更多的控制权。像系统集成商老刘揽下一项3亿元市政安防工程项目,老刘的公司要先自行垫资,当地政府采取按约划拨租金的方式,分5年补齐全款。在这一点上,海康可通过资本为代理商和客户提供相当宽松的账期。“这只是冰山一角”。在海康威视年2016年320亿元销售收入中,应收帐款净值为133亿元。

“再等一年吧,现在下结论一切还为时尚早。”从业十余年的芯片商老刘望着远方说道。

一手对付贴牌商,另一手,在更高维行业市场,海康使出曹魏当年的“屯田之战”。“我们的兄弟拼死拼活,打下一个500万元大单,而海康虽然丢了这个大单,却转去做了20个50万元的小单,活得还很好。相反,我们抢了这个大单,牵扯了大量人财物,利润也不会很高。”宇视高层老张激动地说。当年,凭借IT出身,宇视科技自立门户,短短3年跻身国内安防三甲之列,曾试图打压海康和大华,但没能如愿。

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睡觉挣钱2017-11-18 23:06

听完需求,展台前的工作人员示意老张去更靠里的展位,那边有适合老张的产品,工作人员还顺带推荐了智能闸机解决方案。老张当下就回绝了。“我们那是高端小区,不用刷卡。就想用摄像头。住户走进来就都能识别到,自动开门。”他解释说,“智能闸机一是太占地方,二是必须要人对准摄像头才能识别,这对高档小区的用户来说,体验不够好。”

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“你们这有人脸识别摄像头吗?更智能的那种。”地产开发商老张费力地穿过海康威视展台前熙攘的围观人群问道。他和助理小刘特意从天津赶到深圳安博会,为最近谈下的高端小区寻找一套门禁设备。

最近最早赞

“ 行业 + AI ” 就是行业本身一直存在 , 产业链条成熟 , 只是以前完全靠人工
, 效率比较低 , 现在加入 AI 元素后 , 使得行业效率有了明显提高 。
比如安防 、 医疗等领域 。

@蓝筹_价值fans:

个人看好海康威视,而不看好科大讯飞,这篇文章解释了原因,和我想的一样,通用模块或接口今后的市场价值很小,就像输入法一样

你好我好大家好2017-11-19 10:22

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不仅是云上的战争,近两年AI风头正猛,涌现了人脸识别四小龙(商汤、旷视、依图、云从)。它们相继宣布“史上最高融资”,在行业市场小步快跑,谈下不少项目。安防老将们谈及此也心有余悸。被问到其中最强的一匹黑马,海康产品总监老王指了指今年展位地图上的“依图”,位于六号馆的东北角。

精彩评论(2)

@海边的麦Sir:

因为bat干不过zf

人工智能,不是取代,而是一种演化与升级,它最终也会像其他技术革命一样,让人类强大,让世界上的不可能减少,让我们可以创造更多美好。

原标题:为什么BAT干不掉海康威视?——关于人工智能的思考

在今年的安防展上,旷视展台前的“全帧智能人像抓拍机”吸引了不少人驻足围观,该摄像头能在单画面中同时抓取到106张人脸。“这一指标远超过海康威视的产品,同时是公安机构急需的。”旷视科技CEO
印奇对 AI
财经社表示。今年,旷视科技还拿下国有基金领投的4.5亿美元投资,这对其拿下政府项目有战略意义。

编辑 | 赵艳秋

“他们是挺猛的,没几年已经有了落地的产品,对于市场和行业的理解也很精准。”小刘说道。老王放下手中的彩页,“这有什么稀罕!我们也能做出同等的产品,关键是卖得还比他们便宜!”

BAT可是国家智能中心了,还说干不过ZF?照这架势,半导体中心给台积电或INTE
L ,J 20给波 音 ,干脆点把BAT直接给Nv
DA;想想MH370吧!背后没有某大国的影子?脑子是个好东西,只是某些人有,但是长屁股上了!

但很多行业信息和连接并不是痛点 。 拿医疗举例 ,
中国三甲医院的大夫就那么多 , 你把全国 13
亿人民都和这些大夫连接上了也没用 , 因为一个医生一天还是只能看那么多病人
。 互联网并没有提高医生看诊的效率 。 在诸如餐饮 、 医疗这些传统领域 ,
互联网的帮助是很有限的 。

BAT,一个做搜索,一个做电商,一个做社交。其实他们 3
个都把对方的事情已尝试了一遍,最后都不成功。所以大家能做什么,不能做什么,跟这个公司的基因是高度相关的。

这匹战狼就是华为。华为在安防市场最大的底气来自芯片,这同时也是海康威视最大的短板。圈内人常说“华为要卡海康的脖子很容易”。

但研究 2016 财报后 , 大家知道美图秀秀选的“ 一纵 ” 是什么吗 ?
就是美图手机 。 以上提到的技术服务都远没有垂直做美图手机赚钱 。
美图手机占了公司全部营收的 93% 。 虽然美图手机去年的销量大约在 74.8 万台
, 仅仅只占国内手机市场全年销量 5 亿多台的不足 0.15% 。

安博会,安防行业最大的展会。每年,行业的顶级玩家都带着最新最全的摄像头方案汇聚而来。而在最近两年,越来越多的新贵也涌入其中,大秀先进算法和黑科技。乘着人工智能(AI)这股东风,今年观展人数爆棚,比原定申报人数翻了4倍。

第三个问题 : 海康威视相对BAT的优势在哪里 ?

mcconaughey2017-11-29 22:50

这就是“ 非关键性应用“ 。 这类项目不追求 99% 后面的很多个 9 。 实际上 ,
国内人工智能和机器人方向的创业 , 大部分领域都是“ 非关键性应用 ” 。
当然并不是说 , 在这个领域算法不重要 , 你天天认不出来也不行 ,
所以一定要过了基础的可用性门槛 , 偶尔出现问题可以容忍 。 “ 关键性应用 ”
则不能容忍 。

“生意越来越难做了,基本没有新品牌的空间了。”展会结束后,老孙蹲坐在昏黄的路灯口吐着烟圈叹气道。

举例工业机器人 , 10 万块钱一个 , 听起来很贵 。 但一个工业机器人替代你
2 个岗位 。 这 2 个岗位一年也得 10 万块钱 , 还不算四险一金 。
然后这机器人能工作 4 年 , 这一下成本只有你原来的 25% , 甚至不到 。
那么企业一算账 , 觉得还是很便宜 。

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做“ 一横 ” 技术提供商时 , 最担心的是你的上游或下游过于集中 ,
或者说头部效应越明显 , 对技术提供商就越不利 。 举个简单的例子 , IDC
时代 , HP 、 DELL 等厂商卖服务器 , 都是直接卖给各 IT 公司 ,
大家日子过的都很滋润 。 但 2010 年之后就很难做了 , 因为云计算出现了 。

华为也开始了生态式玩法。这让海康威视销售小刘有些担忧。在深圳宝安南路的一家大排档里,结束了安博会一天的展览,两位海康威视的员工与AI财经社边吃边聊。在安防展上,华为展台入口就是一副硕大的生态全景图。“左边是感知设备、业务平台、具体的算法和解决方案,全都不是华为自己做的,它们发展了大量的合作伙伴,像旷视、明略数据都在其中。”小刘说。

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千万记住 , 99% 和 99.9% 的可靠度差距并不是 0.9% , 而是要反过来算 ,
差距是 10 倍 。 也包括手术机器人 , 听起来 99.9% 可靠度已经很高了 ,
但意味着 1000 次出一次医疗事故 , 放在美国 ,
医院还不得被巨额索赔搞得破产 。

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举个例子 , 现在国内外已有很多安保机器人 , 按固定路线去巡逻 。
你可以理解为移动的摄像头 , 当然算法上肯定加入了一些识别的东西 。
固定绕路线巡逻 , 这个完全可以交给机器人来做 。 难的是 , 在巡逻的过程中
, 如果发现有老太太摔倒了 , 让机器人扶起来 , 这个目前还做不到 。

营销能力 。 产品出来了 , 你得把东西卖出去 。 团队里有没有营销高手 ,
能不能搞定最好的渠道是关键 。

双方壁垒谁更高 ?

而在11月中旬刚获得移动芯片巨头高通战略投资的商汤,宣布要把原创AI算法推广到手机和智能终端大市场中,迎接万物互联的全新生态大爆发,并加速走向全球。更为甚者,在高通创投董事总经理沈劲看来,“商汤科技这样的公司,正在成为发电厂式的平台级公司”。其原创技术给市场带来动力。“下一轮融资最快将在12月完成。”商汤科技副总裁
July表示。今年7月,商汤的B 轮融资通道才关闭,共获得
4.1亿美元融资,公司估值超过100亿元。资本正在印证市场对这类新贵的垂青。

也包括滴滴打车 , 互联网解决了打车难的问题 , 但是没解决打车价格的问题
。 事实上 , 补贴去掉之后 , 大家都发现了滴滴一点都不便宜 , 道理很简单
—— 不管是专车还是出租车 , 还是需要由人来开 , 人工成本降不下来 ,
就不可能便宜 。

过去半年,被任正非称作“小华为”的海康威视,市值疯涨两千亿元,力压美的、万科蹿升为深市一哥。
但在人工智能的疯狂热潮下,市场暗流涌动。这位中年巨头正和他的新旧敌人狭路相逢。

这里的猪是什么 ? 猪就是云计算 。 例如百度的 ABC 策略 ,
分别代表人工智能 ( AI ) 、 大数据 ( Big Data ) 和云计算 ( Cloud
Computing ) 。 AI 我可以不赚钱 , 开放给大家 , 那么大家想享受我的服务
, 就来买我的云吧 。

从头开始2017-11-19 18:00

按说芯片的技术壁垒并不低 , 但只要行业集中度高 , 赢家就会选择通吃 。
比如做手机的厂商 , 出货量到了一个阀值 , 都有动力自己做芯片 。 像苹果
、 三星 、 华为还有现在的小米 , 都选择了自己做手机 CPU 。 所以联发科 、
高通这些技术提供商 , 其实是挺痛苦的 。

用户买了这么贵的东西 , 自然对产品的期待度会更高很多 。
大家觉得我买一个机器人回来 , 恨不得什么都能干 : 又能唱歌 、 又能跳舞
、 又能聊天 、 又能清洁 、 又能讲英语 。 但这是不现实的 ,
现在的技术成熟度离此还有些远 。

既然做纯技术提供商没有出路 , 那怎么办 ? 浩哥提出“ 一横一纵 ” 理论 。
前期做技术服务可以 , 但是不能一辈子做技术服务 。

未来 , 人工智能无论是在无人车 、 机器人 、 医疗 、 金融 、
教育还是其他领域 , 都将爆发巨大的社会效益 , 这点毋庸置疑 。
我认为下一波大趋势和大的红利不是互联网 + , 而是人工智能 + 。
我建议现在的创业者更应该关注人工智能领域的创业机会 。

基础层和中间层 , 是互联网巨头的必争之地 。 比如芯片领域 , Intel 、
英伟达 、 高通都投入巨资 , 竞争极其激烈 。 同样云计算 、 框架也是一样
, 都不是小公司能够涉足的领地 。

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11.18 10:42

这也是很重要的一个问题 , 2C 端的用户因为自掏腰包 、 额外花钱 ,
所以对价格通常比较敏感 , 产品很贵就是一个很大的门槛 。

“如果没有华为海思芯片搭建的底层平台,中国的安防监控厂商可能会面临很混乱的局面,各种技术支撑、产品交互以及标准化。”资深芯片商老刘说道。这也说明了华为海思芯片在这一市场的把控权。有说,海思的芯片在安防市场占有70%的份额。

但在此时,另一股势力——深圳贴牌产业迅速崛起。“在安防行业,那是一个随地都能捡到黄金的年代”。而海康威视果断发起“价格战”,挺进中低端市场。在海康的凌厉攻势下,中小安防企业陷入困境。“毛利率从百分之二三十,降到10个点。”外贸商老刘说,市场明显向海康集中。

老兄 海康未来的业绩增长在华为等对手的竞争压力下看来要打个问号
不知你怎么看

2010年5月,海康威视登陆中小板。它的组织架构和市场迅速变身。“行业细分,区域下沉”,陆续组建公安、司法、金融、文教卫等事业部。在分公司的基础上,又拓展地市级办事处。海康的势力不断蔓延。到2015年,海康营收已是大华的3倍。

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来源 : 浩哥说

宏观了解AI,满分科普文

我认为 , 未来行业壁垒才是人工智能创业最大的护城河 。
因为每个行业都有垂直纵深 , 尽管 BAT 技术好一点 、 并不关键 。 拿医疗 +
AI 举例 , 什么最重要 ? 大量准确的被医生标注过的数据最重要 。 没有数据
, 再天才的科学家也无用武之地 。

在这种情况下 , 你当然有意愿也往上游走 。 但带来的问题是什么 ?
如果上游集中度高 , 说明这事的壁垒很高 , 你作为技术提供商想往上走 ,
同样很困难 ; 如果这个上游集中度低或客户很零散 , 对你是件好事 。
但是你也没有太大动力往上游走 , 因为这个市场本来就很零散 , 你即使杀进去
, 可能只有 1% 的市场份额 , 而且使得 99% 的人都变成你的竞争对手了 。
这是个悖论 。

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供应链能力 。 不光能出货 , 还要能批量生产 ;

我做一个创新的东西 , 成品有 10 个部件 。 每一个部件都得自己做 ,
而且因为出货量不大 , 每个部件都没有规模效应 , 这就导致每个部件都很贵
, 那你最后做出成品一定很贵 。 这是非常大的问题 。

现在对于中间层的通用技术 , BAT 也极其重视 。
因为大家都相信人工智能是下一波工业革命浪潮 。 对腾讯 、 阿里 、
百度这些巨头来讲 , 要想在大浪中屹立不倒 ,
必须要构建出人工智能的生态系统 ( Ecosystem ) 。 而核心就是要依靠这些
Enabling Technology 技术 。

如果你的技术创新对这个垂直领域是革命性的 , 就越有机会走到上游 。
如果只是改良性的 , 你就老老实实在下游赚个辛苦钱算了 。 越是颠覆性的东西
, 越有机会往上游走 。 因为上游越离不开你 , 意味着你有机会做他的事 。

人家大公司会免费提供人脸识别 、 语音识别 、 语义理解 、 机器翻译这类
EnablingTechnology , 你还打算怎么靠 API 调用赚钱呢 ?
也许现在还可赚点小钱 , 但很难成为一个长久的生意 。

“海康终究还是要直面与华为的竞争。”海康威视产品总监老王说。让老王更为担心的是华为云在政企项目中的庞大规模。在这些政府项目中,安防是打包的一个必选项。这本是海康的地盘。“我们不像华为,一谈就是几个亿的项目。套用一句老板的话,我们的业务都是‘一粒芝麻一粒芝麻捡起来的’。”他说。

打个异想天开的比方 , 如果你能提供一个“ 待机一礼拜 ” 的电池 ,
那你就可以考虑自己做手机 , 你的手机只打一点 : 一星期不用充电 ,
而且是全球唯一 ! 就这一点可能就够了 , 因为这个技术是革命性的 。 相反
, 如果是改良性的技术 , 例如你的电池待机只是比以前多了 10~20% ,
那你还是老老实实卖电池吧 。

智能识别新贵已在交通等行业抢了不少大单。图片来源于网络

不错,专业

CharlesQun2017-11-19 10:30

全部评论(56)

而在今年的财报电话会议上,面对华为的威胁说,海康威视董秘回应“高举高打的风格未必适合安防产业”。

@海边的麦Sir:

因为bat干不过zf

  1. 2B 的核心目的是降成本

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客观讲 , 这两个类别都有创业机会 。 但“ AI + 行业 ” ,
因为是一条新的产业链 , 创业公司与互联网巨头实际是处在同一起跑线上 。
巨头们坐拥数据优势 。 所以从这个角度 , “ 行业 + AI ”
相对对创业公司更为友好 , 也更容易构建出壁垒 。

李大输2017-12-25 16:20

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