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5月27日上午,应数学与信息科学学院邀请,Oklahoma State
University博士生导师Gary G.
Yen教授在学院楼S107作了一场题为“State-of-the-artevolutionary algorithms
for many objective
optimization”的学术报告。学院相关负责人、部分青年教师和研究生聆听了报告。

Gary
G.Yen从神经网络、遗传进化等方面出发,介绍了计算智能的产生背景以及人工智能与计算智能之间的差别。他指出人工智能与计算智能并非等价,人工智能需要以各方面的学科知识为基础,而计算智能则更多依靠的是大量的收集数据,对得到的数据信息进行优化处理,剔除掉旧的数据,保留有用的数据,不断进行调整,并举例介绍了计算智能在生活中的实际应用。Gary
G.
Yen最后讲解了群体智能方面的知识。讲座结束后,同学们就讲座内容与国外的学习生活情况与Gary
G.Yen进行了交流。

专家简介:

Gary G. Yen现为美国俄克拉荷马州立大学电子与计算机工程学院教授、IEEE
Fellow和IET
Fellow。主要研究方向包括智能控制、计算智能、进化多目标优化、健康监测以及相关工业与国防应用等,在这些领域做出了突出的工作。曾任IEEE
Transactions on Neural Networks、IEEE Control Systems Magazine
、Transactions on Control Systems Technology等杂志的副主编。现为IEEE
Transactions on Evolutionary
Computation副主编。曾任IEEE计算智能学会主席;现为IEEE计算智能学会卓越讲座教授。

(数学与信息科学学院 汪春峰 苗山根)

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