“围绕 AI 的讨论,集中在‘奇点’问题上,即 AI 超越人类的假设时期。”Goldberg
写道,“但人们也越来越关注‘Multiplicity(多样性)’,即 AI
帮助机器和人类合作解决问题,它让 AI 获得了更大的包容和欢迎。返回搜狐,查看更多

不过,这并不是说 AI 的发展将一帆风顺。

且这些收益不会以牺牲就业为代价,而是”为公司创造新的工作方式”和“新工作”。这与
Gartner 2017 年 12 月发布的一份报告相吻合,该报告预测 AI 将在 2020
年创造 230 万个就业岗位。

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“机器人和 AI 不会剥夺所有工作中富有创造性、洞察力和同情心的方面”领导 AI
研究员和加州大学伯克利分校教授 Ken Goldberg 写道,他参与了这份 Tata
的研报写作。

本周,麦肯滴和 Tata 通信的分析师在一份研报中,列出了未来十年 AI
可能产生的社会经济影响。

麦肯锡指出,美国和中国等“领先国家”将比其他国家受益更多。这两个国家
2016 年在 AI 方面的投入额占到了全球总额的 66% 和 17%。

原标题:和人类的顾虑相反,AI 反而会带来更多就业机会、增加GDP?

麦肯锡提出了尚待克服的挑战,其中包括标记培训数据所需的人力资本;
标签数据的匮乏; 人工智能系统缺乏透明度; 推广机器学习模型的困难;
和偏见的风险。

据麦肯锡预测,到 2020 年 70% 的公司将采用至少一种形式的 AI 技术 ——
无论是计算机视觉、自然语言、虚拟助手,自动化,或者先进的机器学习。未来
10 年 AI 可以贡献 1.2% 的 GDP,未来 12 年可以进一步帮助实现额外
20-25% 的净经济效益
(相当于全球13万亿美元)。

据叙事科学和国家商业研究所的一项调查发现,2016 年有 38% 的企业应用了
AI,2017 年已经达到了
61%。(注:叙事科学,主要研究如何把数据通过算法转化成文字)

Tata 发现,商业领袖们对此也热情高涨。对一项面向 120
名受访者的调查中,90% 的人表示,他们希望 AI 能提高决策能力。80%
的领导者表示,AI 可以促进团队“组合”,“组织”和“沟通”,93%
的人认为,它能提高员工的敬业度,通过帮助管理人员更好地评估技能、激发创造性思维等。

而且并非所有人都能平等分享即将到来的财富和繁荣。2030年,需要“低数字技能”的工作比例,可能从目前的
40% 降至 30%;需要更高技能的工作比例可能从 40% 升至 50%。

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