第六届 IEEE 信号与信息处理全球大会 (GlobalSIP)
最近在美国加州阿纳海姆市召开。世界各地共400多名学者参加了这个行一年一度的业盛会。随着人工智能热潮的兴起,我校电子科学与工程学院王中风教授应邀在这次大会上作了“VLSI
Optimizations for Deep Neural Networks”的全会报告(Plenary
Talk)。该报告首先概况了信号处理系统VLSI实现领域的挑战和常用方法学,然后重点讨论了通信系统有关信号处理模块的几个经典设计,展示了VLSI
for Signal Processing的重要性。
最后报告集中介绍了王教授科研团队在深度卷积神经网络和递归神经网络硬件优化实现方面的最新研究成果。

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王中风教授是超大规模集成电路设计领域的国际知名专家、 IEEE
Fellow,先后任职于美国国家半导体公司(National
Semiconductor)、俄勒冈州立大学(Oregon State
University)及美国博通公司(Broadcom
Corp.)。2016年作为国家特聘专家全职加入南京大学电子科学与工程学院,任特聘教授、博士生导师。近两年来,其领导创建的南京大学集成电路与智能系统实验室在深度神经网络的模型压缩和高能效硬件加速器设计方面取得了一系列的突出成果。

(电子科学与工程学院 科学技术处)

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